，试图寻求解决方案：“老师，有没有办法让计算更接近最优解？我试过加长运行时间，但即使运行一整晚，结果也还是不能完全达到理论值。”

教授看着他的模型，微笑着点了点头，说：“你的建模没问题，但你卡在了实际计算资源的限制上。在理论中，我们追求的是最优解，但在现实里，计算资源和时间永远都是有限的。我们无法永远逼近完美，往往需要在精确度和资源之间找到一个平衡。”

“那最终的解不就不够‘最优’了吗？”陈越皱着眉问道，语气中带着一丝不甘。

“没错，”教授回答道，“但在真实的世界里，我们更在意的是‘可接受的最优解’。从95到100，可能需要十倍甚至百倍的资源，而这并不一定值得。你要学会接受限制，找到那个足够好的答案，而不是苛求完美。”

陈越盯着教授，又低头看自己的程序结果。那一刻，他像是突然意识到了什么。或许，运筹学的方法和哲学正好诠释了他的人生逻辑——并不是每件事都需要一个绝对的答案，有时候，找到一个“足够好”的解法，比执着追求完美更重要。

大三时，他进入新能源调度研究实验室，研究如何通过运筹学优化电网的能源分配。与此同时，他继续在对冲基金的实习中将运筹学的理论应用于金融交易策略。科研与实际应用的结合让他第一次感受到，自己的数学能力可以直接与现实世界对话，而他也找到了前所未有的满足感。

大三结束时，陈越正式确定运筹学作为博士申请方向。在个人陈述中，他写道：“运筹学教会我，接受限制，找到可接受的最优解，是一种面对复杂现实的智慧。它不仅解决数学问题，也回答了人生的难题。”

这一决定并没有回答他与李旻间的所有问题，却让他更有勇气面对未解的难题。他不再执着于消除所有的不确定，也不再执着于心中的“最优解”。对他来说，找到一个足够好的答案，继续前行，已经足够了。